雷锋网按:有一则报告称,我国每年都有超过60万人死于猝死,在年轻人突然死亡的原因当中,猝死是仅次于自杀和意外的第三大杀手。所谓猝死,who的定义是:平素身体健康或貌似健康的患者,在出乎意料的短时间内,因自然疾病而突然死亡即为猝死。尽管猝死不可预测,但梅奥诊所想与alivecor合作,尝试用机器学习预防一种心脏病可能引发的猝死。
近日,创业公司alivecor与梅奥诊所再度携手,开发检查长qt综合症算法。长qt综合症是一种跟心律或心血管有关的心脏病,易引发猝死。双方的合作还包括梅奥诊所对alivecor的额度未公开的融资。
alivecor是一家创业公司,为有严重心脏问题的患者开发了afib监测器(智能手机配件)和其aliveecg应用,这样,病人的ios/android设备就能起到便携心电监护仪的作用,该设备已于2014年获得fda批准。
“很多人由于基因突变造成qt间隔延长,从而引发死亡。” alivecor公司ceo vic gundotra说道,“而这种疾病尤发于儿童期,这就更加悲惨了。病人没有得到任何警告,当父母发现他们的孩子患有遗传性长qt综合症时,已经为时已晚。随后他们可能会警告其他父母,一定要提前检查以防患于未然,因为假设你知道自己患有遗传性长qt,有很多治疗措施,并且都是很有效的。“
alivecor与michael ackerman医生共同进行这项工作,后者是全球长qt综合征研究的领头人,这次合作,将alivecor的全球最大ecg数据库与机器学习经验和ackerman对于长qt的研究经验结合。
“我们的目标是开发出实惠的、无创的筛查测试方法,有一天,普通人能低成本地筛查测试他们的孩子的心脏状况。”
除遗传性长qt外,药物相互作用也能引发这种病症。这意味着药师在开处方之前,也能进行这样的筛查。公司期望能在一年内获得fda的批准。
alivecor会将现有的afib算法与新算法结合。公司正在与梅奥诊所共同开发高血钾等算法。
“我们会理清全部事情之间的关系。”gundotra说,“随着我们提升算法以涵盖更多的条件,高钾血症或长qt,对于家庭而言,这可以让我们的设备愈加有价值和不可缺少。我认为有一天它会像温度计一样流行,就像你有一个设备在家中测孩子的体温以明确他们的病情一样,有一天你家里也会有一个设备,可以检测家人的心脏状况。”
机器学习与小型、移动式的ecg阅读器结合能引领心脏病早期检测和预防的革命。斯坦福大学的最近研究表明,给予足够的数据训练,一个机器学习算法能在心脏病专家检查患者病情时给予启发。
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