对百度来说,联邦学习 金融会产生怎样的火花?
雷锋网ai金融评论推出的《batj高管公开课》第四期,就邀请到了百度智能云智慧金融事业部算法负责人谢国斌做客线上讲堂,揭秘百度智能云在金融领域的安全计算布局和技术思考。
此次课程,他将分享基于联邦学习技术的百度金融安全计算平台(度信)建设与实际应用,讲述如何借力安全技术架构、脱敏方法和合规制度设计,在“用户充分授权、数据来源合法合规”前提下,打破数据孤岛,实现多方数据加密融合建模,助力金融企业业务开展。
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2020年6月5日 20:00-21:00
百度智能云的数据孤岛破解之道
度信金融安全计算平台建设与应用案例
联邦学习落地金融,需考量的技术关键点和行业特性
谢国斌,百度智能云智慧金融事业部算法负责人
谢国斌博士曾任职于中国移动、华为等公司,超过15年数据和建模工作经验。专注于金融 ai算法领域的技术研发,先后参与百度金融大脑、零售金融产品度信/度御等产品的算法开发,具有多个金融行业的建模算法项目落地实施经验。致力于将百度的ai整体技术能力向金融行业输出。
公开课负责人:周蕾,微信:lorrainesummer
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