赛灵思眼中的未来：fpga能适应不断变化的汽车市场，未来十年汽车自动化将向taas发展 | 雷峰网-亚博电竞网
在赛灵思开发者大会（亚洲站）上，赛灵思公布了自己在自动驾驶上的成绩。
赛灵思的自适应器件截止至2018年出货量高达1.7亿片，在29个品牌、111款车型上已经搭载了赛灵思自适应器件。这些数据都表明了赛灵思在自动驾驶的芯片市场上，份额逐渐地扩大。
事实上，赛灵思在汽车这个赛道上耕耘已久。从2014年开始，赛灵思的自适应器件已经搭载在14个车型和29款车型上，随着智能汽车市场的扩张，对于车载的芯片的要求——功耗、算力、延时性都有了新的要求。
而这些新的要求正是芯片公司们的机遇，为了抢占汽车的大市场，赛灵思也付出了相当大的力量构建和完善自己的产品矩阵，构建软硬件一体的开发设计平台。但在车载芯片这条赛道上，也是强手如林——mobileye、英伟达等新老玩家都盘踞于此，赛灵思胜算几何？
fgpa和不断变化的汽车市场
越来越多的主机厂将l2、l3级别的acc/adas技术装载至量产车上，从以往只有豪车车型才标配的功能，逐渐下探至自主品牌的大多数车型上。据technavio的研究，2017-2021年中国汽车adas市场复合年增长率接近35％。
这是一个不断增大的汽车市场，对于赛灵思而言，也是一个必须要不断加注的市场。在兼顾当下市场的同时，需要对于未来的汽车市场进行布局。而自适应器件就是赛灵思面对当下汽车市场的最优解。
在今年的开发者大会上，赛灵思推出了两款赛灵思汽车级（xa）新器件zynq ultrascale mpsoc 7ev 和11 eg，进一步丰富了其产品器件。新器件提供超过65万个可编程逻辑单元和近3000个dsp单元，和之前最大型的器件相比增加了2.5倍。
一直以来，灵活性都是赛灵思的杀手锏，这种灵活不仅体现在软件层面的灵活，还可以支持硬件的更改，这正是赛灵思所得天独厚的地方。
事实上，汽车市场的需求也是在不断发生变化，以欧洲新车ncap为例，对于aeb的要求也不断地更新，需要增加更多的传感器，如倒车需要增加摄像头等。360度环视可以带来的功能包括鸟瞰图、物体探测、物体分类、自动泊车辅助、尾门监控和泊车辅助等，添加这些功能都需要具有可扩展性的fpga。除了车外的感知，对于舱内的感知要求也是不断发生变化。在这种情况下，fpga的灵活性就充分显现。
赛灵思汽车战略与客户市场营销总监 dan isaacs 对新智驾说：“灵活的性能不仅能够适应汽车市场对与安全性的不断变化，也是某程度上的降本。更为重要的是，汽车市场对于安全性能的要求不断变化，固化的asic并不能满足这些要求，并且成本和风险都非常高。”目前，赛灵思的芯片出货量已经达到了1.7亿的出货量，在汽车的供应链上，已经非常具有成本效益，是能够适用于汽车的量产项目上。
在这里值得一提的是就是dapd数据汇总，即数据的预处理和分配功能。随着自动驾驶时代的到来，传统的分布式框架已经不适用于自动驾驶汽车。需要一个强大的中央域控制器，来适应越来越多的传感器配置。此外，dapd能够适应不同类型的传感器、以及每种传感器类型的不同接口，这种适应能力是动态的，我们可以在产品生命周期中游进行调整。赛灵思也和一级供应商采埃孚进行了域控制器方面的合作，布局长远的未来。
赛灵思的开发者之路
一直以来，业界都认为fpga的开发成本非常高，在开发者生态上，fpga相对英伟达而言，开发者人数较少。在针对这个问题上，今年的赛灵思也有所动作。
在今年赛灵思的开发者大会上，赛灵思总裁兼ceo victor peng 发布了最新vitis统一软件平台，可以根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构，将用户从繁杂的硬件专业知识中解放出来。
赛灵思也希望能够通过vitis优化ai，通过对机器学习和神经网络的优化来实现。另外一个优化是希望能够实现硬件模型的优化，通过这样一个方式能够实现业界领先ai的推断性能，能够实现低延时和高性能。
在汽车开发者生态建设上，赛灵思也是卯足了劲，在adas层面，魔视智能使用的就是赛灵思的芯片。魔视智能的创始人虞正华对新智驾表示：“赛灵思的芯片从算力、成本、功耗、可靠性方面都能够很好地满足adas的要求，更为重要的是fpga具有很强的延伸性，这也是吸引魔视智能一个很重要的地方。”
另一个l4级的自动驾驶独角兽企业pony.ai 也是赛灵思的亚博平台app下载的合作伙伴，pony.ai 北京研发中心李衡宇表示：从延时上来说，使用了fpga的方案，有了12倍的提高。相对于通用计算架构来说，使用了fpga的方案，能耗只有通用计算架构的1/10，此外，fpga有着非常强的时序，这是通用计算架构永远无法提供。
对于开发者而言，最为重要的是，赛灵思能够允许开发人员创建独特的差异化亚博电竞网的解决方案，更为重要的是这些亚博电竞网的解决方案可以针对特定应用或传感器进行优化。这些都是赛灵思无可比拟的优势。
总结
汽车芯片是一个激烈的市场。不同的芯片巨头都给出了自己的应对方式。
英伟达在2018ces展上发布的xavier系列芯片被称为现阶段“最强大”的自动驾驶芯片。为了推进自动驾驶芯片应用生态的形成，英伟达还先后推出了drive pegasus和drive constellation两个平台，前者支持l4和l5级自动驾驶能力，后者允许开发人员在虚拟世界测试他们的程序；adas霸主mobileye扎根行业多年，即将上市的eyeq5也即将走向开放。
随着自动驾驶行业兴起，对芯片也出现多元化的需求，每个人眼中的未来都不一样，赛灵思所预判的未来是：
adas：正在从计算机视觉向神经网络 ai 过渡，利用边缘传感器、摄像头、雷达和激光雷达来实现目标检测、跟踪和碰撞避免功能；
车内体验：车内监控功能更多依靠 ai 来推断乘客警觉状态、手势和偏好；
自动驾驶：未来10年，汽车自动化将从部分应用向全自动驾驶与交通即服务（taas）发展。
雷锋网年度评选——寻找19大行业的最佳ai落地实践
创立于2017年的「ai最佳掘金案例年度榜单」，是业内首个人工智能商业案例评选活动。雷锋网从商用维度出发，寻找人工智能在各个行业的最佳落地实践。
第三届评选已正式启动，关注微信公众号“雷锋网”，回复关键词“榜单”参与报名。详情可咨询微信号：xqxq_xq
