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资料 | 利用python进行数据分析 | 雷峰网-亚博电竞网

2020/05/18 10:06

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以下内容节选自豆瓣:

内容简介  · · · · · ·

【名人推荐】

“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为python领域中技术计算的权威指南。”

——fernando pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, ipython的创始人之一

【内容简介】

还在苦苦寻觅用python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种python库(包括numpy、pandas、matplotlib以及ipython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。

由于作者wes mckinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触python的分析人员以及刚刚接触科学计算的python程序员。

•将ipython这个交互式shell作为你的首要开发环境。

•学习numpy(numerical python)的基础和高级知识。

•从pandas库的数据分析工具开始。

•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。

•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。

•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。

•处理各种各样的时间序列数据。

•通过详细的案例学习如何解决web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。


作者简介  · · · · · ·

wes mckinney 资深数据分析专家,对各种python库(包括numpy、pandas、matplotlib以及ipython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源python库——pandas,广获用户好评。在创建lambda foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是aqr capital management的定量分析师。

欢迎大家添加研习社小学妹微信(aiyanxishe),小学妹拉你加入(备注求职)。

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